Le mariage entre la publicité et les analytiques

Selon le dictionnaire(1), publicité est définie comme: “le fait de faire connaître (un produit, un type de produits) et d’inciter à l’acquérir“. Alors, la question qui arrive est : comment peut-on mesurer si elle a vraiment incité à l’acquisition?

Tout investissement est efficace s’il produit les résultats que l’entreprise veut et qu’elle peut les mesurer (ROI), surtout en temps de crise économique où les entreprises veulent maximiser la rentabilité et réduire les coûts.

La publicité n’est pas une exception et la mesure de l’efficacité de la même  est importante pour comprendre à quel point une campagne spécifique répond aux objectifs d’une entreprise et de cette façon pouvoir justifier les ressources investies. Les campagnes sont généralement évaluées en mesurant l’effet sur des ventes, la conscience de marque, et la préférence de marque, entre autres.

Traditionnellement, après avoir lancé une campagne publicitaire, les entreprises dépensaient beaucoup d’argent en engagement des entreprises spécialisées dans les études de marché en essayant de recueillir des données du marché, à travers des sondages, questionnaires, “focus group”, etc., avec la finalité d’évaluer les effets des campagnes et d’être nécessaire, faire les ajustes pour la prochaine campagne.  D’habitude, tout ce processus implique une grande partie budgétaire que seulement les grandes entreprises peuvent payer, et de temps pour avoir les résultats.

Actuellement, il y a des entreprises que continuent avec ce processus cependant, avec l’internet et ses outils, que de plus en plus gagnent plus de terrain et de relevance dans le domaine publicitaire, il serait irresponsable laisser tomber mesurer l’investissement qu’on fait sur l’internet. Selon emarketer(2) en 2011 la publicité sur internet sera la plus importante et surpassera les médias traditionnels

US advertising spending share by media

Heureusement il y a des outils qui sont disponibles pour faire la mesure (3), on peut trouver ceux qui sont payants comme Omniture (qui vient d’être acheté par Adobe(4)) et qui a le 42% du marché et ceux qui sont gratuits comme Google Analytique qui a 80% du marché (5). Il est évident que de plus en plus beaucoup d’entreprises se sont décidées à adopter cet outil de Google grâce à tous les bénéfices qu’il donne, soit la vitesse de l’obtention des données critique pour faire des correction nécessaires et opportunes pour améliorer les résultats, soit la simplicité de son utilisation et intégration avec les autres moyens publicitaires comme  Adwords de Google, soit la capacité de faire une évaluation de performance et surtout qu’on peut avoir tout ça gratuitement.

Est-ce que Google Analytiques est compatible aussi avec les campagnes publicitaire « off line »?

Jim Sterne d’emetrics.org(6) dit que les outils analytiques sur internet on peut les utiliser en combinaison des médias « offline » comme les journaux, la radio et la Tv. Par exemple : on peut afficher un avis dans la radio en disant si vous écoutez cet avis-là, allez à mondomaine/radio; et si demain on veut afficher un autre avis dans un journal, on peut dire allez à mondomaine/journal. Maintenant, il est possible savoir exactement quel avis publicitaire a été le plus efficace et pourtant le plus rentable pour l’entreprise. Cela ressemblerait que la publicité et les analytiques sont faits l’un pour l’autre.

Finalement, Avinash Kaushik (évangéliste de Web Analytiques de Google) résume mieux tout ça en disant(7) : « Un des meilleurs bénéfices de l’internet est qu’on peut très rapidement se rende compte si on prend des décisions erronées. Au fur et à mesure qu’on se rend compte de ses erreurs et on les corrige, on aura plus vite le succès »

Références

1.- Grand Robert de la langue française

2.- www.emarketer.com

3.- http://www.xhtml-css-code.com/analytics/web-analytics-tools-analyzing-the-traffic-on-web

4.- Adobe to acquire Omniture

5.- www.marketresearchworld.net

6.- Youtube: Tracking Offline Advertising Effectiveness with Jim Sterne

7.- www.cnnexpansion.com

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